Ihmisten liikkuvuus on saanut paljon huomiota paikkatietoalalla viime vuosina eikä syyttä. Liikkuvuutta kuvaavia aineistoja käytetään laajalti eri mittakaavatasoilla tapahtuvien vuorovaikutussuhteiden tarkasteluun. Näitä ovat muun muassa kaikki naapurustojen ja kaupunkien toiminnallisuuden mallintaminen työmatka- ja vapaa-ajan liikkumisaineistoilla, mutta myös maakuntien ja valtioiden keskinäisen vuorovaikutuksen ja integraation arviointi erilaisilla liikkumista kuvaavilla aineistoilla. Liikkuvuutta kuvaavat paikkatietoaineistot ovatkin nousseet keskiöön julkisella ja yksityisellä sektorilla suunnittelun, palveluiden sekä tuotteiden kehittämisessä.
Euroopan mittakaavassa liikkuvuusaineistoja hyödynnetään valtioiden välisten ihmisvirtojen ymmärtämiseen, jotta saadaan ylätason ymmärrys turismista ja muuttoliikkeistä. Schengen-alueella liikkuminen on vapaata eikä rajanylityksiä kirjata tilastoihin, jonka seuraus on, että ymmärrys lyhytaikaisista liikkumisvirroista Euroopan alueiden välillä on puutteellista. Puutteellinen ymmärrys voi johtaa esimerkiksi EU-rahoituksen väärinkohdistamiseen, heikompaan kriisiresilienssiin, sekä vaillinaiseen tietoon perustuvaan politiikan- ja päätöksentekoon.
Euroopan Unionin rahoittamassa Mobi-Twin –tutkimushankkeessa pyritään vastaamaan tähän tietotarpeeseen kartoittamalla ja mallintamalla liikkumisen eri muotoja aluetasolla kautta Euroopan. Näitä ovat pysyvän muuttoliikkeen lisäksi opiskelijavaihdot, työmatkaliikkuminen, sesonkityö ja monipaikkaisesta asumisesta johtuva liikkuminen. Digital Geography Lab -tutkimusryhmä julkaisi äskettäin hankkeen ensimmäisen aineiston: Erasmus+ -ohjelman opiskelijavaihtoja kuvaavan maantieteellisen aineiston, joka voisi kiinnostaa Position lukijakuntaa.
Opiskelijavaihtoaineisto on julkaistu avoimesti aineistonkuvausartikkelin kera Naturen Scientific Data -lehdessä. Aineisto kattaa Erasmus+ -ohjelman opiskelijavaihdot vuodesta 2014 vuoteen 2022 sisältäen yli 2,2 miljoonaa opiskelijavaihtoa (ks. Kuva 1). Tiedot vaihdoista on esitetty yksilö- ja yleistasolla alku-määränpäämatriiseina EU:n yleisesti käyttämiä NUTS 3 ja LAU –aluetasoja hyödyntäen, joka mahdollistaa aineiston helpon käytön olemassa olevien tilastotietojen kanssa sekä päätöksenteon tukena. Yksilötason aineistossa on lähtö- ja määränpääalueiden lisäksi yksityiskohtaista tietoa opiskelijavaihdosta, kuten opiskelijan ikä, sukupuoli, opintojen taso, opintojen ala sekä muita tietoja. Yleistetyllä tasolla on alku- ja määränpääalueiden lisäksi tieto opiskelijamääristä. Aineisto perustuu Erasmus+ -ohjelman avoimesti julkaisemaan yksilötason aineistoon.
Miksi opiskelijavaihdot ovat tärkeitä?
Opiskelijavaihdot ovat erityinen ihmisten liikkuvuuden muoto, jossa korkeasti koulutettavat tulevaisuuden ammattilaiset lähtevät ulkomaille opiskelemaan, usein vuodeksi. Opiskelu ulkomailla laajentaa opiskelijan akateemisia ja ammatillisia verkostoja, syventää oman alan osaamista, akateemista ajattelua, sekä parantaa opiskelijan ymmärrystä muiden maiden kulttuureista. Tällaisessa liikkuvuudessa määränpääalue hyötyy saapuvista innokkaista osaajista ja heidän akateemisesta ajattelustaan, jotka opiskelun lisäksi toimivat myös kuluttajina voimistaen määränpääalueen taloutta. Lisäksi vaihto-opiskelijat muodostavat usein vahvan henkilökohtaisen suhteen määränpäähän, joka samalla yhdistää lähtöalueen ja määränpään vahvemmin toisiinsa. Myös lähtöalue hyötyy ennen pitkää palaavista entistäkin taitavimmista opiskelijoista, jotka tuovat mukanaan muualta saadut opit, sekä sosiaaliset verkostot. Opiskelijavaihto voidaan täten nähdä myös yhtenä alueellisen integraation ja koheesion mittarina.
Opiskelijoiden liikkuvuus kuvaa alueiden houkuttelevuutta eri näkökulmasta kuin perinteisemmät muuttoliikkeisiin ja työmatkailuun perustuvat tarkastelut. Parempi ymmärrys alueiden houkuttelevuudesta opiskelijoille voi paljastaa esimerkiksi piirteitä alueellisesta “aivovuotodynamiikasta”, jossa jotkin alueet eivät kykene houkuttelemaan opiskelijoita, kun taas jotkin onnistuvat siinä erinomaisesti. Lisäksi, uudet näkökulmat alueiden houkuttelevuuden parantamiseen voivat olla tärkeitä hallinnolle, aluesuunnittelulle, sekä alueiden kilpailukykyä parantavan politiikan laatimiselle.
Tekstistä maantieteelliseksi tiedoksi
Erasmus+ -ohjemasta julkaistaan vuositasolla opiskelijavaihtoja kuvaavia avoimia aineistoja erittäin yksityiskohtaisella tasolla taulukkomuotoisesti. Taulukot sisältävät vaihtoja yksityiskohtaisesti kuvaavien tietojen lisäksi tiedot alku- ja määränpäästä, tosin tekstuaalisina nimitietoina (ks. Kuva 2). Nimitiedot eivät ole itsessään vielä kovin hyödyllisiä tietoja paikkatietoanalyysejä varten, mutta ne pystytään muuttamaan paikkatiedoiksi geokoodauksen avulla.
Geokoodaus on aineiston maantieteelliseen rikastamiseen kehitetty menetelmä, jossa paikannimelle haetaan sitä mahdollisimman tarkasti kuvaava paikkatieto, usein esimerkiksi maantieteelliset koordinaattipisteet. Digital Geography Labin tutkijat käyttivät Erasmus+ -aineiston geokoodauksessa avoimen lähdekoodin Photon-geokoodausjärjestelmää, joka perustuu OpenStreetMap-aineistoon. Photonilla on hyvä tuki monikielisille paikannimille, etenkin eurooppalaisilla kielillä, joka on olennaista Erasmus+ -opiskelijavaihtoaineiston kanssa.
Lähtöaineiston nimitiedot ovat tallennettu varsin monipuolisin tavoin (ks. Kuva 2). Tästä johtuen sama kaupunki voi esiintyä aineistossa eri kirjoitusasuissa. Esimerkiksi Ruotsin pääkaupunki voi olla aineistossa nimillä Tukholma, Stockholm ja Estocolmo, mutta myös kirjoitettuna kyrillisillä tai kreikkalaisilla aakkosilla, tai sisältäen kirjoitusvirheitä, jotka aiheuttavat vaikeuksia geokoodaukselle. Työläiden manuaalisten tarkistusten jälkeen lopulta noin 96 % alkuperäisistä opiskelijavaihdoista saatiin geokoodattua.
Lopuksi
Opiskelijaliikkuvuusaineistot tarjoavat uusia näkökulmia aluesuunnittelun ja –politiikan tueksi, mutta myös koulutukseen ja korkeakouluihin liittyvään suunnitteluun. Tällä avoimesti julkaistulla opiskelijavaihtoaineistolla pystytään ottamaan ensi askeleet näitä tavoitteita kohti. Mobi-Twin -hankkeen lopuksi myös muita liikkumismuotoja kuvaavat aineistot, julkaistaan avoimesti.
Linkkejä
Liikkumisaineisto & tuottamiseen käytetyt Python-skriptit
Liikkumisgeometrioiden niputustyökalu
